Исторический опыт показывает, что инвесторы обычно получают прибыль, покупая индекс S&P 500 после 5%-ных распродаж И 10%-ных распродаж.
С 1980 года инвестор, покупающий SPX на 5% ниже его недавнего максимума, получил бы медианную доходность в 6% за следующие три месяца с коэффициентом результативности 84%.
Аналогично, 10%-ная коррекция от недавнего максимума приводит примерно к тем же результатам (при условии отсутствия рецессии), что является пока базовым сценарием.
Про трейдинг 01. Дисбаланс.
Цена с завидным постоянством проваливается в дисбаланс, то вверх, то вниз, отклонясь от своего истинного направления, и так называемая торговля возвратом к средней должна быть в арсенале любого трейдера.
НО, условно из 5 раз один раз эта система не срабатывает или срабатывает плохо, и тут без хорошего риск-менеджмента не вылезти в плюс.
В основном это моя основная стратегия торговли, и тут главное увидеть, что цена выскочила в зону дисбаланса.
Коллеги, всем привет!
Прошу ознакомиться с одной из моих стратегий для торговли на рынке FX. Стратегия контр. трендовая, ее лучше применять для торговли на таймфрейме 1D. Более подробно рассказано в видео.
Статья с сайта www.miltonfmr.com, из которой можно взять некоторые приемы, пригодные даже для использования в высокочастотной торговле.
Многие трейдеры, создающие и правильно применяющие торговые системы с возвратом к среднему, получают хорошую прибыль. Факты говорят о том, что рынки двигаются в соответствии с паттернами, одним из которых является цикличность. Простыми словами, все, что двигалось вверх, должно пойти вниз и наоборот. Ничто не движется в одном направлении вечно. Применительно к рынкам, у нас есть два возможных исхода — тренд, либо определенный торговый диапазон с возвратом к среднему. В прошлых наших исследованиях было показано, что гэп на открытии определяет тренд на остаток дня в 30% случаев. Это значит что из 20 торговых дней мы имеем 6 трендовых дней без возврата к среднему. С другой стороны у нас есть 70% движения цены, которая имеет тенденцию к возврату к среднему значению несколько раз за день. Важно отметить, что эти 70% относятся к внутридневному движению цен.
Перевод статьи из блога Эрни Чана.
Все знают, что значение волатильности зависит от частоты измерений: стандартное отклонение 5-минутных приращений цены отличается от стандартного отклонения дневных приращений. Если z — логарифм цены, то волатильность, взятая на интервале